使用多个gpu的机器学习(ML)训练和推理市场正在迅速发展, 驱动低延迟等先进技术, 高通量作为PCIe® 开关和高性能NVMe™Flash控制器. 深度学习加速器的使用增加, 人工智能(AI)和ML正在使图像分类取得突破性进展, 语音识别, 自主驾驶, 生物信息学和视频分析. 这导致对利用NVMe存储实现并行计算的高带宽/低延迟PCIe互连基础设施的需求不断增长.
对于多主机GPU和NVMe SSD系统来说，高性能的fabric连通性和可组合性是保证GPU资源动态分配以匹配工作负载和最大化系统效率的关键. Switchtec™PAX高级Fabric PCIe交换机具有动态分区和多主机SR-IOV共享功能, 使用标准的主机驱动程序，将GPU资源实时“合成”或动态分配到特定主机或主机集.
先进的fabric PCIe交换机解决方案为ML设备提供可扩展的, 低延迟和低成本的多主机互连或gpu网络, NVMe ssd及其他PCIe终端. 另一个重要的考虑因素是fabric应用程序编程接口(API)的可用性, 哪些可以简化系统管理, 大大减少了多主机系统的上市时间和开发成本.
