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最先进的神经网络和嵌入式传感器被用于准确预测各种工业设备的潜在维护问题, 制造业, 消费者, 汽车及其他应用. 您可以利用物联网(IoT)和我们的组合解决方案来监控和检测可能影响产品性能的磨损和运行异常,同时实现智能控制来管理负载和减少电力浪费. 预见性维护减少了停机时间和维修成本,同时也延长了设备寿命并确保了输出质量.

我们已经与Edge Impulse合作,提供完整的预测性维护解决方案,该解决方案使用多个传感器和先进的人工智能/机器学习(AI/ML)功能和特点: 

  • 高度准确的问题检测和更少的假阳性触发器
  • 易于使用的图形用户界面(GUI),消除了ML或训练神经网络的专业知识的需要

如果你有实现ML神经网络的内部技能, Edge Impulse提供了一个最先进的软件工具包和开发人员友好的环境,使它很容易开始.

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我们提供多样化的产品组合,可以帮助您创建一个闭环, 自我维持的预测性维修系统, 包括32位微控制器(mcu), 先进的电机控制和驱动解决方案以及热和电源管理设备. 我们的低功耗和低成本无线连接解决方案组合包括支持LoRa的产品®、无线个域网® 和蓝牙® 技术.